دانشمندان دانشگاه هاروارد و شرکت گوگل با استفاده از یک شبکه عصبی آموزش دیده یک روش جدید برای پیشبینی وقوع پسلرزههای زلزله و محل وقوع آنها طراحی کردهاند
شفا آنلاین>اجتماعی>محققان گوگل و دانشگاه هاروارد سیستم هوش مصنوعی جدیدی توسعه دادهاند که دقیقتر از روشهای قبلی میتواند پسلرزهها را پیش بینی کند.
به گزارش
شفا آنلاین: دانشمندان دانشگاه هاروارد و شرکت گوگل با استفاده از یک شبکه عصبی آموزش دیده یک روش جدید برای پیشبینی وقوع پسلرزههای زلزله و محل وقوع آنها طراحی کردهاند.
محققان این شبکه را با دادههای زلزلهشناسی تاریخی شامل حدود ۱۳۱ هزار زلزله و پسلرزه تغذیه کردند و دقیقتر از روشهای پیشین پیشبینی کردند که بیش از ۳۰ هزار پسلرزه در چه محلی رخ داده است.
این پیشبینی دقیق به این دلیل است که هوش مصنوعی<
Artificial intelligence> از جنبههای مختلف تغییرات فشار را در نظر میگیرد.
البته این مدل هنوز کاملا آماده نشده و فعلا قابل استفاده نیست، چرا که دانشمندان خاطرنشان میکنند که مطالعه آنها فعلا تنها یک نوع پسلرزه (تغییر استاتیک فشار) را به جای تغییرات استاتیک و دینامیک فشار شامل میشود.
پس این واقعیت وجود دارد که مدلها در هنگام پیشبینی، گسلهای پیچیده را در نظر نمیگیرند.
اما این مطالعه یک روش امیدوارکننده است و با توجه به ماهیت عملکرد شبکههای عصبی، این کار با آزمایش و زمان بیشتر پیشرفت خواهد کرد.ورج