![](/files/fa/news/1403/6/1/811270_149.jpg)
شفاآنلاین:سلامت>مدل هوش مصنوعی HeAR گوگل به محققان در هند کمک میکند با تحلیل صدا،
بیماریهای خطرناک را تشخیص دهند. سرفه میتواند نشانهای واضح از وجود
مشکلی در سلامت باشد.
به گزارش شفا آنلاین: گزارش جدید گوگل میگوید تیمی از محققان در هند از یک
مدل هوش مصنوعی برای شنیدن
بیماریهای خاص تنفسی از جمله سل (TB) و بیماری
مزمن انسدادی ریه (COPD) استفاده میکنند. گوگل مدل بنیادین بیوآکوستیک
HeAR را در مارس راهاندازی کرد. تیم گوگل میگوید: «تیم Google Research
مدل HeAR را با استفاده از 300میلیون قطعه داده صوتی که از مجموعهای از
دادههای متنوع و ناشناس تهیه شده بود، آموزش داد. به طور خاص، مدل سرفه
را با استفاده از حدود 100میلیون صدای سرفه آموزش دادیم.» براساس گزارش
تحقیقاتی اصلی، نحوه صحبت کردن یک فرد ازجمله لحن، زیر و بم بودن و سرعت
را نیز میتواند مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تحلیل کند تا مشکلات
سلامتی احتمالی مانند زوال عقل را تشخیص دهد.
شرایا شتی، مدیر مهندسی Google Research، میگوید: «مدل HeAR یاد میگیرد
الگوهای موجود در صداهای مرتبط با سلامتی را تشخیص دهد و پایهای قوی برای
تحلیل صوتی پزشکی ایجاد میکند. دریافتیم که به طور متوسط HeAR در مقایسه
با مدلهای دیگر در طیف وسیعی از وظایف و برای استفاده با میکروفونهای
مختلف، رتبه بالاتری دارد که توانایی برتر آن را در ضبط الگوهای معنادار در
دادههای صوتی مرتبط با سلامت نشان
میدهد.»
شرکت Salcit Technologies که شرکت خدمات بهداشت تنفسی مستقر در هند است، از
HeAR به عنوان بخشی از اپلیکیشن Swaasa خود برای تحلیل صدای سرفه و تشخیص
بیماری سل استفاده میکند. «شرایا شتی» توضیح میدهد: «سل بیماری قابل
درمانی است اما هر ساله میلیونها مورد مبتلا به آن تشخیص داده میشوند.
اغلب به این دلیل که افراد به خدمات بهداشتی دسترسی ندارند. بهبود تشخیص
برای ریشهکن کردن سل حیاتی است و هوش مصنوعی میتواند نقش مهمی در بهبود
تشخیص و کمک به سهولت دسترسی و اقتصادیتر بودن مراقبتهای بهداشتی برای
مردم سراسر جهان ایفا کند.»