به گزارش شفا آنلاین:جیمز کالینز، استاد مهندسی پزشکی در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) و یکی از اعضای تیم تحقیق میگوید: «ایده کار این بود که توانایی مدلهای [هوش مصنوعی] برای پیشبینی اینکه برخی مولکولها آنتیبیوتیکهای خوبی هستند، ارزیابی شود. استفاده از دانش هوش مصنوعی باعث میشود که هم در زمان و هم در منابع صرفهجویی شود و تجزیه و تحلیل باکتریها و ساختار شیمیایی آنها را نیز به روشی که تا کنون ممکن نبوده، عملی خواهد کرد.»
گزارش یافتههای این تیم ۲۱ نفره در نشریه Nature منتشر شده است و در جریان این تحقیق، پژوهشگران از یک «مدل یادگیری عمیق» برای پیشبینی فعالیتها همچنین ترکیب این آنتیبیوتیک جدید استفاده کردند.
یادگیری عمیق (deep learning) به هوش مصنوعی اجازه میدهد تا ایدههای جدید را از مجموعه عظیمی از دادههای برنامهنویسی نشده بیاموزد و کشف کند. این شیوه به طور فزایندهای در تحقیقات پزشکی با هدف شناسایی داروهای بالقوه، پیشبینی خواص آنها و بهینه سازی فرآیند توسعه آنها استفاده میشود.
عفونتهای ناشی از باکتری «استافیلوکوکوس اورئوس» که در مقابل دارونیز مقاوم است، میتوانند از عفونتهای پوستی خفیف تا شرایط جدیتر و تهدید کننده زندگی مانند ذات الریه و عفونتهای خونی را در بر بگیرند.
گزارش مرکز پیشگیری و کنترل بیماریهای اروپا (ECDC) حاکی از آن است که هر ساله حدود ۱۵۰ هزار عفونت در همین ارتباط در سراسر اتحادیه اروپا روی میدهد و سالانه حدود ۳۵ هزار نفر نیز در این اتحادیه بر اثر این عفونتها جان خود را از دست میدهند.