کد خبر: ۳۰۱۵۳۱
تاریخ انتشار: ۲۲:۴۰ - ۰۷ فروردين ۱۴۰۱ - 2022March 27
محققان ظرفیت این ابزار را برای پیش‌بینی حملات قلبی آینده بررسی کردند. پس از تعیین تعدادی آستانه حجم پلاک برای کارکرد این ابزار دریافتند که این ابزار می‌تواند به طور دقیق بیماران را به دو دسته طبقه بندی کند

شفاآنلاین>سلامت> محققان توانستند با کمک هوش مصنوعی رسوبات پلاک را در شریان‌های کرونر اندازه گیری و خطر حمله قلبی را طی پنج سال پیش بینی کنند.

به گزارش شفاآنلاین: یک اسکن که به آنژیوگرافی توموگرافی کامپیوتری (CTA) معروف است، یکی از بهترین ابزار‌هایی است که پزشکان در حال حاضر برای ارزیابی بیماران قلبی در اختیار دارند. اخیراً مشخص شده که تصویربرداری CTA از رسوبات پلاک در عروق کرونر بهترین راه برای پیش‌بینی احتمال حمله قلبی در آینده نزدیک است.

نویسنده ارشد مطالعه دامینی دی، از موسسه تحقیقات تصویربرداری زیست پزشکی در Cedars-Sinai گفت: پلاک کرونری اغلب اندازه گیری نمی‌شود، زیرا یک روش کاملا خودکار برای انجام آن وجود ندارد. اما اکنون می‌توانیم از این برنامه برای تعیین کمیت پلاک از تصاویر CTA در ۵ تا ۶ ثانیه استفاده کنیم.

برای ایجاد این ابزار، محققان ابتدا الگوریتمی برای تشخیص رسوب پلاک با استفاده از مجموعه داده‌ای از تصاویر CTA از ۹۲۱ بیمار آموزش دادند. سپس این ابزار بر روی مجموعه آزمایشی از تصاویر چند صد بیمار تأیید شد و نتایجی را که تقریباً با خوانندگان متخصص انسانی مطابقت کامل داشت، ارائه کرد.

محققان ظرفیت این ابزار را برای پیش‌بینی حملات قلبی آینده بررسی کردند. پس از تعیین تعدادی آستانه حجم پلاک برای کارکرد این ابزار دریافتند که این ابزار می‌تواند به طور دقیق بیماران را به دو دسته طبقه بندی کند؛ آن‌هایی که در معرض خطر بالا و آن‌هایی که در معرض خطر کم برای تجربه حمله قلبی در طی پنج سال از CTA هستند.

البته تصویربرداری CTA یک روش تشخیصی ارزان یا به راحتی در دسترس نیست. با این وجود ابزار‌های هوش مصنوعی در آینده می‌توانند به سرعت تصویربرداری تشخیصی را تجزیه و تحلیل کنند تا گزارش‌های خطر فوری را به بیماران ارائه دهند.

دی گفت: مطالعات بیشتری مورد نیاز است، اما ممکن است بتوانیم بر اساس میزان و ترکیب پلاکی که با این آزمایش استاندارد تصویربرداری می‌شود، پیش‌بینی کنیم که آیا احتمال حمله قلبی وجود دارد یا خیر.

مطالعه جدید در مجله لانست دیجیتال هلث The Lancet Digital Health منتشر شده است.
نظرشما
نام:
ایمیل:
* نظر: