سندروم روده تحریک پذیر اختلالی است که موجب تورم معده، اسهال و یبوست می شود. تشخیص آن کار سختی است و بیشتر اوقات برای این منظور باید کلونوسکوپی انجام شود
شفا آنلاین>سلامت>محققان استرالیایی کمربندی ساخته اند که با کمک هوش مصنوعی و فناوری«حسی آکوستیک» سندروم روده تحریک پذیر را تشخیص می دهد.
به گزارش شفا آنلاین، سندروم روده تحریک پذیر(IBS) اختلالی است که موجب تورم معده، اسهال و یبوست می شود. تشخیص آن کار سختی است و بیشتر اوقات برای این منظور باید کلونوسکوپی انجام شود.
درهمین راستا کمربندی ساخته شده که با گوش دادن به حرکات معده کاربر این اختلال را ردیابی می کند. گروهی از محققان دانشگاه غرب استرالیا نمونه اولیه این کمربند را ساخته که با استفاده از هوش مصنوعی(Artificial intelligence) و فناوری «حسی آکوستیک» این سندروم را ردیابی می کند.
دانشمندان این کمربند را روی ۶۸ نفر آزمایش کردند که ۳۱ نفر آنها از قبل به این سندروم مبتلا و بقیه سالم بودند.
تمام افراد دوساعت بعد از یک مدت غذا نخوردن و همچنین ۴۰ دقیقه پس از خوردن وعده غذایی این کمربند را استفاده کردند.
این کمربند سروصدای روده را ثبت کرد. از سوی دیگر هوش مصنوعی با استفاده از این اطلاعات یک شاخص آکوستیک ساخت که میان الگوی صدای دستگاه گوارش مبتلا به IBSو نمونه سالم آن تمایز قائل می شود.
درمرحله بعد کمربند مذکور روی ۳۰ داوطلب آزمایش شد که نیمی از آنها مبتلا به سندروم و بقیه سالم بودند. این بار دستگاه برای تشخیص این اختلال به کار گرفته شد و توانست با نرخ صحت ۸۷ درصد آن را تشخیص دهد.
به گزارش شفا آنلاین، سندروم روده تحریک پذیر(IBS) اختلالی است که موجب تورم معده، اسهال و یبوست می شود. تشخیص آن کار سختی است و بیشتر اوقات برای این منظور باید کلونوسکوپی انجام شود.
درهمین راستا کمربندی ساخته شده که با گوش دادن به حرکات معده کاربر این اختلال را ردیابی می کند. گروهی از محققان دانشگاه غرب استرالیا نمونه اولیه این کمربند را ساخته که با استفاده از هوش مصنوعی(Artificial intelligence) و فناوری «حسی آکوستیک» این سندروم را ردیابی می کند.
دانشمندان این کمربند را روی ۶۸ نفر آزمایش کردند که ۳۱ نفر آنها از قبل به این سندروم مبتلا و بقیه سالم بودند.
تمام افراد دوساعت بعد از یک مدت غذا نخوردن و همچنین ۴۰ دقیقه پس از خوردن وعده غذایی این کمربند را استفاده کردند.
این کمربند سروصدای روده را ثبت کرد. از سوی دیگر هوش مصنوعی با استفاده از این اطلاعات یک شاخص آکوستیک ساخت که میان الگوی صدای دستگاه گوارش مبتلا به IBSو نمونه سالم آن تمایز قائل می شود.
درمرحله بعد کمربند مذکور روی ۳۰ داوطلب آزمایش شد که نیمی از آنها مبتلا به سندروم و بقیه سالم بودند. این بار دستگاه برای تشخیص این اختلال به کار گرفته شد و توانست با نرخ صحت ۸۷ درصد آن را تشخیص دهد.
نظرشما
آخرین اخبار