هـوش مصنـوعـی در خدمت تشخیـص سرطـان

به گزارش شفا آنلاین،  این سیستم در یک نشست علمی نشان داد که به واسطه آن، دقت تشخیص بیماری توسط آسیب‌شناس از ۹۶ به 5/99 درصد افزایش می‌یابد. پژوهشگران برای تشخیص دقیق‌تر بیماری، در پی دستیابی به روش‌هایی از هوش مصنوعی هستند که تفسیر تصاویر آسیب‌شناسی را به رایانه‌ها آموزش می‌دهند.

       رویکردی که محققان استفاده می‌کنند بر اساس آموزش به کامپیوترها در زمینه تفسیر الگوهای پیچیده مشاهده شده در تصاویر پاتولوژی از طریق ساخت شبکه‌های عصبی مصنوعی چندلایه است. تصور می‌شود که این رویه مشابه روش فراگیری باشد که در لایه‌های عصبی در قشر مغز صورت می‌گیرد، منطقه‌ای که فکر کردن در آنجا رخ می‌دهد. محققان در جریان آزمایش این سیستم هوش مصنوعی، تصاویر غدد لنفاوی را برای تشخیص شواهدی از سرطان سینه با استفاده از این سیستم بررسی کردند.

       این آزمایش نشان داد که این سیستم هوش مصنوعی به خودی خود در ۹۲ درصد موارد وجود سرطان را به درستی تشخیص می‌دهد که تنها چهار امتیاز کمتر از دقت ۹۶ درصدی به دست آمده توسط یک آسیب‌شناس انسان است. اما پروفسور بک خاطرنشان کرد، زمانی که تحلیل‌های آسیب‌شناس با روش تشخیصی محاسباتی خودکار ما ترکیب می‌شود، نتیجه تقویت 5/99 درصدی میزان دقت می‌شود.