ضرورتی برای آینده پزشکی

نیاز به آموزش گسترده هوش مصنوعی در پزشکی

متخصصان تأکید دارند که برای استفاده اثربخش از ابزارهای هوش مصنوعی، پزشکان باید درک جامعی از عملکرد این فناوری و داده‌های مرتبط داشته باشند. این مهارت‌ها به پزشکان کمک می‌کند تا خروجی‌های هوش مصنوعی را به‌طور نقادانه بررسی کرده و قضاوت بالینی خود را تقویت کنند.

به گفته دکتر شانا اورگارد از کلینیک مایو، پزشکان باید بدانند:

• خروجی هوش مصنوعی منطقی است یا خیر.
• داده‌های استفاده‌شده چگونه گردآوری شده‌اند.
• محدودیت‌های الگوریتم‌ها کجا هستند.

او تأکید می‌کند که پزشکان نباید به دنبال «شکست دادن سیستم» باشند، بلکه باید توانایی شناسایی شرایطی را داشته باشند که خروجی‌ها نیاز به بازنگری دارند.

لزوم تدریس علم داده از پایه پزشکی

دکتر پیتر استیل، متخصص اورژانس، معتقد است که اصول هوش مصنوعی و علم داده باید از همان مراحل ابتدایی آموزش پزشکی تدریس شود. دانشجویان باید تحلیل داده، یادگیری ماشین و چگونگی مقابله با سوگیری‌ها را بیاموزند تا بتوانند بین قضاوت بالینی و فناوری تعادل برقرار کنند.

از نظر اورن مکانیک، این آموزش می‌تواند با دوره‌های کوتاه‌مدت آغاز شود و سپس با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی تقویت شود.

چالش‌های اجرایی در آموزش

کیم لومیس، معاون نوآوری‌های آموزش پزشکی، با اشاره به ضرورت ورود هوش مصنوعی به برنامه‌های درسی پزشکی، چالش‌هایی را نیز مطرح می‌کند. او می‌گوید این محتوا حتی برای برخی از اساتید نیز جدید است و تدوین و اجرای آن نیاز به زمان و برنامه‌ریزی دارد.

سرمایه‌گذاری در آموزش برای آینده پزشکی

آموزش هوش مصنوعی نباید محدود به دانشجویان باشد. تمام نیروی کار بالینی، از پزشکان گرفته تا متخصصان درمانی، باید در این حوزه توانمند شوند. مؤسسات بزرگی مانند کلینیک مایو در حال پیشگامی در این زمینه و همکاری با شرکت‌های توسعه‌دهنده فناوری هوش مصنوعی هستند.

دکتر اورگارد تأکید می‌کند: «ایجاد سیستم‌های آموزشی فراگیر و سرمایه‌گذاری در این حوزه، نه فقط برای پزشکان بلکه برای کل نظام سلامت ضروری است.»