کمک هوش مصنوعی به بیماران سرطانی

شفاآنلاین »سلامت» پژوهشگران بریتانیایی با توسعه یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی که روی تصاویر ام‌آر‌آی کار می‌کند، موفق شده‌اند روشی سریع‌تر و دقیق‌تر برای شناسایی و پایش درگیری استخوان در بیماران مبتلا به سرطان پیشرفته پروستات و سرطان مغز استخوان ارائه دهند؛ فناوری‌ای که می‌تواند اثربخشی درمان را زودتر ارزیابی کرده و به پزشکان در تغییر به‌موقع روش درمان کمک کند.

به گزارش شفاآنلاین این ابزار از نوعی تصویربرداری پیشرفته ام‌آر‌آی موسوم به تصویربرداری با وزن‌دهی انتشار(Diffusion-Weighted Imaging یا DWI) استفاده می‌کند؛ روشی که برای شناسایی تومورهای استخوانی، به‌ویژه در بیماران مبتلا به سرطان پروستات و سرطان مغز استخوان، کاربرد فراوانی دارد.

در سرطان پروستات، سلول‌های سرطانی اغلب به استخوان‌ها گسترش پیدا می‌کنند و متاستاز استخوانی ایجاد می‌کنند. در مقابل، در سرطان مغز استخوان نیز سرطان از همان ابتدا در مغز استخوان شکل می‌گیرد. نرم‌افزار جدید با کمک هوش مصنوعی می‌تواند محل دقیق ضایعات استخوانی را مشخص کرده و نشان دهد که آیا این ضایعات در پاسخ به درمان در حال کوچک شدن هستند یا بیماری همچنان در حال پیشرفت است.

به گفته پژوهشگران، این فناوری می‌تواند ارزیابی بیماری‌های استخوانی را استانداردتر، دقیق‌تر و سریع‌تر کند؛ موضوعی که علاوه بر کاهش هزینه‌ها، زمان موردنیاز برای پزشکان و بیماران را نیز کاهش خواهد داد.

این دستاورد حاصل چندین سال همکاری میان پژوهشگران مؤسسه تحقیقات سرطان لندن، بیمارستان رویال مارسدن و شرکت مینت مدیکال است؛ همکاری‌ای که با هدف افزایش سرعت و دقت تصویربرداری تمام‌بدن با فناوری تصویربرداری با وزن‌دهی انتشار شکل گرفته است.

دکتر متیو بلکلج، سرپرست گروه تصویربرداری محاسباتی در مؤسسه تحقیقات سرطان لندن، گفت: نوآوری‌های ما در حوزه هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده‌اند که وجود بیماری در تصاویر تصویربرداری با وزن‌دهی انتشار با سرعت و دقتی بی‌سابقه شناسایی شود. هدف اصلی تحقیقات ما همیشه تبدیل یافته‌های علمی به منفعت واقعی برای بیماران بوده و همکاری با مینت مدیکال این امکان را فراهم کرده است که این فناوری به یک نرم‌افزار بالینی تبدیل شود.

همچنین پروفسور داو-مو کوه، رادیولوژیست و استاد تصویربرداری عملکردی سرطان، تأکید کرد: ارزیابی دقیق بیماری‌های استخوانی مرتبط با سرطان همچنان یکی از چالش‌های مهم پزشکی است. این نرم‌افزار می‌تواند مشخص کند که آیا بیمار به درمان پاسخ داده است یا خیر. اگر بتوانیم زودتر تشخیص دهیم که یک درمان مؤثر نیست، می‌توانیم بیمار را سریع‌تر به درمان جایگزین منتقل کنیم؛ اقدامی که در نهایت به افزایش طول عمر و بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک خواهد کرد.

پژوهشگران امیدوارند این فناوری با گسترش استفاده از تصویربرداری هوشمند در مراکز درمانی، به پزشکان کمک کند تا تصمیم‌های درمانی دقیق‌تر و سریع‌تری برای بیماران مبتلا به سرطان‌های پیشرفته اتخاذ کنند.